近日，中国经济学和管理学权威期刊《数量经济技术经济研究》刊发我院李春涛教授的研究文章《GPT在文本分析中的应用：一个基于Stata的集成命令用法介绍》。

李春涛教授的研究围绕当前新兴的GPT-4等先进的大语言模型会对当前实证研究中的文本分析产生什么影响、相关领域已有哪些应用工具及可重复案例等问题创新性地提出了大语言模型赋能实证研究的观点。文章首先论述大语言模型的优势，指出大语言模型如何助力实证研究；其次，对于现有文本分析的相关文献进行系统梳理，并指出现有文本分析方法的不足；再次，文章通过GPT与Stata的交互，利用数据清洗、训练集标注、精准分词等实际案例，提出了将大语言模型引入文本分析领域实证研究的可能性，并进一步基于GPT构建了主题分类与情感语调的全新测度方法；最后，文章提出对GPT未来的展望，分析GPT进一步赋能实证研究的方向，以期更好地推动文本分析领域相关研究的发展。

李春涛教授系统梳理了现阶段金融与会计等领域文本分析技术的应用成果，基于大语言模型的应用特征，论证了其促进机器学习应用、助力实证研究发展的重要作用，特别是在文本分析领域，提出了大语言模型可以通过提高文本数据处理效率、增强文本指标刻画能力、增强文本指标衡量精度以及丰富文本指标信息含量，显著赋能相关实证研究的巨大潜力，并进一步并针对主题分类任务与情感语调构造提出了全新的衡量方法。